Ứng dụng AI thực tế cho marketing, SEO và vận hành.
Cập nhật xu hướng AI, review công cụ, và hướng dẫn áp dụng cho team nhỏ ở Việt Nam. Tập trung vào ROI thực tế — không hype.
Multi-Agent Orchestration là lớp chia việc, gom kết quả và bắt lỗi giữa nhiều AI Agent. Thêm Agent chưa chắc thông minh hơn nếu không có lớp đó.
RAG tìm đoạn gần nghĩa cho một lượt. Knowledge giữ sự thật đang đúng. Long-term memory nhớ từng khách. Ba việc khác nhau, agent thường cần cả ba.
Context window chỉ là chỗ model nhìn trong một lần gọi. Memory mới quyết định lưu gì, lấy lại lúc nào, và giữ bao lâu.
Agent Loop là vòng lặp giúp AI Agent quan sát, chọn hành động, gọi tool, cập nhật state và dừng đúng lúc. Xem một nhiệm vụ chạy từ đầu đến cuối.
Harness Engineering là lớp bọc quanh LLM: tool, memory, vòng lặp và điểm dừng. Nó biến model thành AI Agent, không chỉ chatbot biết trả lời.
Chatbot trả lời rồi dừng. AI Agent dùng tool, memory và quyền hành động để hoàn thành mục tiêu nhiều bước. Đây là ranh giới thực, không phải nhãn marketing.
GoClaw cung cấp runtime, multi-tenancy, tool, memory và tracing cho AI Agent. Nhưng dưới góc Platform Engineering, team vẫn phải tự vận hành những gì?
Prompt hướng dẫn AI Agent. Platform giúp agent dùng công cụ, giữ trạng thái, kiểm soát rủi ro, đo chất lượng và phục hồi khi lỗi.